أبرز برامج تحليل البيانات
في عصر التكنولوجيا المتقدمة وازدياد الاعتماد على الرقمنة في مختلف جوانب الحياة، أصبح تحليل البيانات ضرورة ملحة نتيجة لظهور كميات ضخمة من البيانات الرقمية. وبالتالي، ارتفعت الحاجة إلى أدوات تحليل البيانات. لذا، من الأهمية بمكان أن تختار أدوات التحليل المناسبة لضمان تحقيق نتائج إيجابية. يستعرض هذا المقال أبرز البرامج والأدوات المتاحة لتحليل البيانات.
لغة البرمجة R
تُعتبر لغة البرمجة R أداة رئيسية في مجال التحليل الإحصائي، وتستعمل على نطاق واسع من قبل المحللين الذين لديهم خبرة برمجية. من الخصائص البارزة لهذه اللغة ما يلي:
- تتميز بكونها لغة مفتوحة المصدر، مما يسمح بالوصول إلى التعليمات البرمجية بسهولة.
- تدعم تصور البيانات الرسومية ونمذجتها، كما تُستخدم في تحميل البيانات ومعالجتها.
- ملائمة للتعامل مع البيانات الكبيرة.
- تتوافق مع مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل الأساسية مثل UNIX وWindows وMacOS.
لغة البرمجة Python
تُعتبر لغة البرمجة Python من بين الأكثر فعالية في مجال تحليل البيانات، وهي تعتبر من الأدوات الأساسية لمحللي البيانات، خاصة للذين يتمتعون بمهارات برمجية. تشمل ميزاتها الرئيسية ما يلي:
- تتوفر بصفة مفتوحة المصدر ومجانية، مما يجعل من السهل تعلمها واستخدامها في تحليل البيانات بشكل متقدم.
- تتيح التكامل مع لغات برمجة أخرى مثل C و++C و#C وJava وغيرها.
- تُستخدم في تتبع البيانات، وتنظيفها، ونمذجتها، وكذلك تصميم خوارزميات تحليل استناداً إلى السيناريوهات المحددة.
- تعد من اللغات عالية المستوى، التي لا تفرض قيودًا على متطلبات المعالج لمختلف أجهزة الكمبيوتر.
- تتمتع بقدرة على التنقل، حيث يمكن تشغيل الشيفرة البرمجية الخاصة بها على أنظمة تشغيل متعددة دون الحاجة إلى تعديلات.
- تحتوي على مكتبات مبتكرة، مما ساهم في استخداماتها في تصميم برامج شركات معروفة مثل Spotify وNetflix وDropbox.
مجموعة البرامج الإحصائية SAS
يُستخدم برنامج SAS في التحليل التنبؤي، حيث يُعنى بتوقع السيناريوهات المستقبلية ويُعتبر من البرامج المتقدمة في تحليل البيانات. من أبرز ميزاته:
- يقدم مجموعة متنوعة من طرق التنبؤ، بما في ذلك خاصية التنبؤ التلقائي.
- لا تتطلب معرف مبرمج محترف، حيث يتسم بواجهة مستخدم رسومية بسيطة تتيح التعلم والتفاعل بسلاسة.
- يتميز بإمكانية إجراء التحليل التنبؤي لعدد هائل من البيانات من خلال التوسيع والنمذجة، حيث يجمع بين نماذج غير محدودة تشمل السلاسل الزمنية.
برنامج Excel
يعد برنامج Microsoft Excel واحدًا من أكثر الأدوات استخداماً في تحليل ومعالجة البيانات. وفيما يلي بعض من خصائصه البارزة:
- يُستخدم في معالجة جداول البيانات وبناء تحليلاتها.
- يمكن تطويره وإعادة برمجته وفقا للاحتياجات باستخدام لغة Visual Basic.
- يتكامل بسلاسة مع جميع تطبيقات Microsoft الأخرى كونه جزءًا من عائلة Microsoft.
- يُعتبر من الخيارات المثلى لإجراء عمليات التحليل البسيطة.
- يمنح المستخدم القدرة على بناء جداول محورية ومعادلات معقدة، بالإضافة إلى إنشاء مخططات ورسوم بيانية بسهولة.
- يُعد أداة متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات.
برامج إضافية لتحليل البيانات
إلى جانب ما سبق ذكره، فيما يلي مجموعة أخرى من أبرز البرامج المستخدمة في تحليل البيانات:
- برنامج Tableau Public.
- برنامج Apache Spark.
- برنامج RapidMiner.
- برنامج KNIME.
- برنامج QlikView.
